GPT Image
プロンプトへの忠実さが高く、構図が明快で、細かな指定のあるブリーフやデザインビジュアルに安定して使えます。
AI画像モデル
6つの画像モデル。ひとつのプロンプト。より良いビジュアルの判断を。
ProまたはSmartプランなら、GPT Image、Nano Banana、Nano Banana Pro、Ideogram、Leonardo、SD3を同じ場所で使えます。ひとつのプロンプトを最大5つの画像モデルで実行し、出力を並べて比較して、選んだ一枚をMultipleChatから離れることなく編集できます。
サブスクリプションはひとつ
並列生成
並べて比較
テキストから画像生成
画像編集
クリエイティブの反復
プロンプト
ラグジュアリーなスイスのソフトウェアワークスペース、温かな朝の光、エディトリアルなプロダクト写真、精緻なUIのディテール、落ち着いたプレミアムな雰囲気
GPT Image
モデルごとに、好み、質感、プロンプトの解釈が異なります。
SD3
モデルごとに、好み、質感、プロンプトの解釈が異なります。
Leonardo
モデルごとに、好み、質感、プロンプトの解釈が異なります。
Ideogram
モデルごとに、好み、質感、プロンプトの解釈が異なります。
Nano Banana
モデルごとに、好み、質感、プロンプトの解釈が異なります。
Nano Banana Pro
モデルごとに、好み、質感、プロンプトの解釈が異なります。
モデルを並列で実行し、出力を比較して、最も有望な方向で進められます。
契約する理由
AIの未来はマルチモーダルです。サブスクリプションも、そうあるべきです。
単一モデルのサブスクリプションでは、ひとつのビジュアルの好み、ひとつのワークフロー、そしてどんなクリエイティブの課題にもひとつの答えしか得られません。MultipleChatが提供するのはマルチモーダルなワークスペースです。チャットモデル、Webリサーチ、画像生成、Image Studio、ファイル、プロジェクト、AI Collaborationがひとつにまとまります。
ひとつのプロンプト
複数の画像を並べて表示
同じプロンプトを別々の画像ツールにコピーする必要はありません。アイデアを一度実行し、モデルごとの出力を比較して、最も有望なビジュアルの方向をより早く選べます。
ひとつのワークスペース
作成、編集、整理
画像を生成し、コマンドで編集し、背景を削除または変更して、その結果をチャットやファイル、プロジェクトとともに残せます。
ひとつのモデルより優れている理由
モデルが違えば、捉えるスタイルも違う
GPT Image、Stable Diffusion、Ideogram、Leonardo、Nano Bananaは、同じ失敗の仕方をしません。モデルの多様性が、使える選択肢を増やします。
サブスクリプションの価値
個別のAIツールを置き換える
チャット、検索、画像、編集のツールを別々に契約する代わりに、MultipleChatはクリエイティブと推論のスタックをひとつのサブスクリプションにまとめます。
モデルラインアップ
画像モデルは、それぞれ違う目を持っています。
大切なのは、ひとつのモデルが常に最良だということではありません。当てずっぽうをやめることです。同じプロンプトを複数のモデルで実行し、リアリティ、タイポグラフィ、構図、スタイル、ブランドとの相性、ディテールの処理を比較しましょう。
SD3
より新しい世代のStable Diffusionです。オープンモデルならではの柔軟なスタイルの幅があり、プロンプトの解釈と構図の制御もより精緻です。
Leonardo
キャラクター、コンセプトアート、スタイライズされたビジュアル、作り込んだゲームアセットに役立ちます。
Ideogram
ポスター、ロゴ、タイポグラフィなど、画像内の文字の描画が重要なときに有力な選択肢です。
Nano Banana
幅広い探索や日常のビジュアル制作に向いた、スピーディなクリエイティブ画像生成。
Nano Banana Pro
細部まで作り込んだ高精細な画像が必要なときの、より高品質なNano Bananaのワークフロー。
画像でも複数モデルを使う理由
画像生成は好みに左右されます。モデルはひとつでは足りません。
テキストモデルは正しさで評価できます。画像モデルにはさらに、好み、雰囲気、構図、ライティング、タイポグラフィ、ブランドとの相性が求められます。だからこそ、ひとつのモデルを思いどおりに動かそうとするより、画像モデルを比較するほうが速いことが多いのです。
ビジュアルの好みを比較
作り込みに時間をかける前に、狙いのルックを自然に理解するモデルを見極められます。
文字の処理を確認
画像に文字が入る場合は、タイポグラフィ、字間、読みやすさの扱いをモデルごとに比較できます。
最適なスタイルを見つける
フォトリアル、エディトリアル、イラスト、アイコン、ポスター、商品写真といったプロンプトは、モデルによって仕上がりが変わります。
より速く進む
並列出力は当てずっぽうのプロンプトのやり直しを減らし、チームがビジュアルの方向をより早く決める助けになります。
設定とワークフロー
MultipleChatでの画像モデルの使い方。
設定はあえてシンプルにしています。一度契約し、Image StudioまたはImage Generationを開き、ひとつのプロンプトを書き、比較したいモデルを選び、最も良い結果を同じワークスペースで編集していくだけです。
01
画像のワークスペースを開く
テキストから画像を生成して比較したいときはImage Generationを、既存の画像をアップロードして編集したいときはImage Studioをお使いください。
02
しっかりしたプロンプトをひとつ書く
被写体、スタイル、形式、ライティング、背景、ブランド上の制約、そして写り込ませたくないものを書きます。
03
複数のモデルを選ぶ
別々のツールを開くことなく、GPT Image、Nano Banana、Nano Banana Pro、Ideogram、Leonardo、SD3から最大5つを選んで実行できます。
04
出力を比較する
リアリティ、タイポグラフィ、構図、ディテール、スタイル、ブランドとの相性、商用での使いやすさを並べて評価できます。
05
選んだ一枚をコマンドで編集
背景を削除または変更し、色を調整し、バリエーションを作り、画像を仕上げて、最終結果をダウンロードできます。
Image Studio
画像を生成し、そのまま日常の言葉で編集する。
Image Modelsは新しいビジュアルを生成します。Image Studioでは、画像をアップロードするか生成結果から続けて、変えたい内容を入力するだけで編集できます。Photoshopのレイヤーもマスクも、手作業での背景選択も不要です。
コマンドで編集
変えたい内容を入力
「背景を白にして」「これを商品写真にして」「ジャケットをネイビーに変えて」「柔らかいスタジオの影を加えて」といった指示が使えます。
背景
背景の削除や差し替え
背景を削除して透過PNGとして出力したり、雑然とした部屋をすっきりしたスタジオに差し替えたり、ブランドカラーの背景を設定したりできます。
編集の重ねがけ
少しずつ仕上げる
編集した結果を、次の入力として使えます。背景を削除し、色を変え、影を加えて、最後に仕上げのバリエーションを作る、といった流れです。
ビフォーとアフター
何が変わったかがひと目でわかる
元の画像と編集後の出力を並べて比較し、結果をダウンロードしたり、画像ワークフローの中に残したりできます。
コマンドの例
「背景を削除し、商品を温かみのあるベージュの上に配置し、柔らかい影を加えて、プレミアムなECの商品写真のように仕上げて。」
同じワークフローで、商品写真、プロフィール画像、キャンペーンビジュアル、SNS投稿、ブログ用グラフィック、手早いデザイン修正に対応できます。
オリジナル
アップロードした画像
編集 1
背景を削除
編集 2
新しい背景