AIによるファクトチェック

AIは、間違っていても正しく聞こえます。 それを、私たちが見つけます。

Auto Verificationは、独立したレビュアーとしてGeminiを使い、AIの回答を自動でファクトチェックします。速いだけの回答ではなく、検証を経た正確な結果を得られます。

Geminiによる検証
マルチモデルのファクトチェック

設定は不要。すぐに使えます。

MultipleChatでは毎日、何千ものAIの回答が検証されています。

私たちはすでに、AIを必要以上に信頼しています。

そして、いつ間違っているのかを知る手立てがありません。

検証が何を見つけるのか

AIの回答(未検証)

「SOC 2は、米国で事業を行うすべてのSaaS企業に法律で義務づけられています。」

まったく正しく聞こえます。しかし、間違いです。

Auto Verificationの実行後

SOC 2は法律で義務づけられてはいませんが、大企業の顧客が契約前に求めることは少なくありません。

検出された問題:法的な記述の誤り。元の回答はSOC 2が法律で義務づけられていると述べていましたが、これは事実として誤りです。

これはまさに、実際の損失につながる種類の誤りです。Auto Verificationはそれを自動で検出します。

誤った経営判断 · 誤った公開コンテンツ · 信頼の失墜

検証が重要な理由

間違ったAIの回答は、間違っているようには見えません。自信に満ち、詳細で、もっともらしく見えます。だからこそ危険なのです。

ハルシネーション

AIは、もっともらしく聞こえるが事実ではない情報を作り出すことがあります

古い情報

学習データは、現時点の事実より数か月から数年遅れていることがあります

見せかけの自信

AIは間違っているときでも断定的に聞こえます

文脈の欠落

重要なニュアンスや注意点が省かれることがあります

Auto Verificationの仕組み

独立したファクトチェッカーとしてGeminiを使う、三段階の検証プロセスです。

1

スキップの自動判定

まずGeminiが検証の要否を判断します。検証できる事実を含まないコンテンツはスキップされます。

スキップの対象:

• コード例 • クリエイティブなコンテンツ

• 主観的な意見 • ハウツーガイド

• 簡単な計算 • 基本的な定義

2

正確性の分析

Geminiは、回答の中で何が 正しいか を分析し、妥当な事実と正確な情報を特定します。

「この回答の中で正しいのは何か?」

3

誤りの検出

続いてGeminiは、何が 誤っているか を分析し、事実誤認、不正確な記述、疑わしい主張を特定します。

「この回答の中で誤っているのは何か?」

表示される内容

検証が完了すると、AIの回答にバッジが表示されます。クリックすると分析の全文を確認できます。

信頼済み

検証をスキップ

クリエイティブまたは主観的な内容か、検証できる事実を含まないコンテンツです。ファクトチェックは不要です。

検証済み

Geminiは事実誤認を検出しませんでした。この回答は検証を通過しました。

問題あり

問題が見つかりました

Geminiが問題の可能性を指摘しました。クリックすると、正しい点と確認が必要な点を確認できます。

検証の対象

Auto Verificationは、正確性を確認できる事実に関する主張を対象とします。

検証が重視する点

事実と統計
技術的な正確性
論理の一貫性
ハルシネーションの可能性

特に役立つ場面

リサーチコンテンツ
ビジネス分析
教育用資料
対外的なコンテンツ

別のAIが検証する理由

同じモデルに自分自身を確認させると、自己確証バイアスが生まれます。だからこそGeminiを使います。

独立した視点

学習内容の異なる別のモデルなら、同じ誤りを繰り返したり、誤りをそのまま追認したりすることはありません。

構造化された推論

Geminiは、事実の分析と、分野をまたいだ情報の突き合わせに最適化されています。

本当のAI協働

複数のAIモデルが連携することで、単一のモデルだけの場合よりも信頼できる結果が得られます。

検証を、あらゆる場面に

Auto Verificationはチャットの中だけのものではありません。ドキュメント、プレゼンテーション、分析まで、あらゆる出力を使う前に検証できます。

Document Studio

レポートや記事を、書き出す前に検証。

Presentation Studio

スライドの内容を、発表前にファクトチェック。

ビジネス分析

データに関する記述や統計を突き合わせて確認。

マルチモデルチャット

AIの回答をすべて自動で検証。

Auto Verificationが役立つ方

コンテンツ制作者

事実が検証済みだと分かったうえで、安心して公開できます。

研究者

学術・専門の業務における誤情報のリスクを減らせます。

マーケター

対外的なコンテンツやキャンペーンでの事実誤認を避けられます。

ビジネスパーソン

AIの推測ではなく、検証を経た知見をもとに意思決定できます。

開発者

技術的な説明やドキュメントの正確性を確かめられます。

学生

AIのハルシネーションではなく、検証を経た情報から学べます。

AIを鵜呑みにするのは、もう終わりに。

AIは間違っていても正しく聞こえます。これからは、その違いが分かります。

ひとつのAIが生成し、別のAIが検証します。すべての回答が自動で確認されます。

すぐに使えます。設定は不要です。検証の切り替えは設定画面にあります。