Interroga una respuesta de IA después de recibirla.
Team Reason es el botón que pulsas cuando una respuesta parece buena, pero quieres que otra mente la cuestione. MultipleChat envía la pregunta y la respuesta originales a una IA revisora, que elige el enfoque más útil y saca a la luz lo que la respuesta pasó por alto.
Funciona después de las respuestas de un solo modelo y de las respuestas de AI Collaboration.
Cuando llega la respuesta
Haz clic en Team Reason para interrogarla.
Respuesta de IA
Enfoque del revisor
Prueba de resistencia
Esta respuesta funciona para el caso fácil, pero da por supuestas unas entradas estables. Con mucha carga, casos límite o uso malicioso, el primer punto de ruptura es...
1 clic
Se ejecuta después de una respuesta, no antes de tu prompt.
5 enfoques
El revisor elige el más útil.
2 modos
Funciona en el chat con una sola IA y en AI Collaboration.
No se limita a pedirle un resumen a otra IA.
Team Reason envía el prompt original del usuario y la respuesta de la IA a un segundo revisor. El revisor elige un solo enfoque lógico, lo aplica directamente a la respuesta y devuelve un análisis compacto en markdown.
Llega una respuesta
La respuesta puede venir de un solo modelo o de AI Collaboration de MultipleChat.
Haces clic en Team Reason
La pregunta y la respuesta se envían al revisor. No hace falta que reescribas el prompt.
Se selecciona un enfoque
El revisor elige el único enfoque con más probabilidades de revelar lo que la respuesta pasó por alto.
Recibes la crítica
El resultado es concreto: supuestos que se pasaron por alto, lógica débil, conflictos ocultos o huecos de contexto.
Cada respuesta necesita un tipo de presión distinto.
Team Reason no aplica todos los enfoques a la vez. Elige el más útil para esa pregunta y esa respuesta concretas, y luego profundiza lo suficiente para que sirva de algo.
Causa raíz
¿Qué problema de fondo ha producido esto?
Encuentra el sistema o el patrón subyacente en lugar de arreglar solo el síntoma visible.
Prueba de resistencia
¿Por dónde se rompe primero?
Somete la respuesta a escala, casos límite, uso malicioso o condiciones hostiles.
Resolución de conflictos
¿Qué contradicción se ha evitado?
Encuentra un marco superior en el que dos visiones válidas pero enfrentadas pueden abordarse a la vez.
Ajuste al contexto
¿Esto es genérico o realmente tuyo?
Ata la crítica a tu tarea real, tu stack, tu historial, tus archivos y tus restricciones.
Patrón recurrente
¿Qué regla conocida cambia la respuesta?
Aplica una convención útil, un patrón del dominio o una regla del código que la respuesta ignoró.
La crítica del razonamiento no es lo mismo que la verificación de datos.
Los dos aumentan la confianza, pero responden a preguntas distintas. Auto Verification pregunta si las afirmaciones están respaldadas. Team Reason pregunta si la lógica, los supuestos y el ajuste de la respuesta son lo bastante sólidos.
Auto Verification
Comprueba los datos
Útil cuando la respuesta hace afirmaciones factuales, cita fuentes o necesita control de alucinaciones.
Descubrir Auto VerificationTeam Reason
Comprueba el razonamiento
Útil cuando la respuesta suena plausible pero puede ser superficial, genérica, frágil o no dar con el problema real.
Usa Team Reason cuando la respuesta importa.
Antes de decidir
Somete una recomendación a una prueba de resistencia antes de actuar.
Antes de publicar código
Busca casos límite, supuestos ocultos o convenciones que se hayan pasado por alto.
Antes de enviar un texto
Detecta razonamientos genéricos, argumentos débiles o falta de contexto sobre la audiencia.
Después de AI Collaboration
Cuestiona la respuesta sintetizada con un enfoque independiente más.
Preguntas habituales sobre Team Reason.
¿Cuándo aparece el botón Team Reason?
Aparece cuando llega una respuesta de IA. Puedes usarlo en una respuesta de un solo modelo o en una respuesta creada con AI Collaboration.
¿Team Reason ejecuta los cinco enfoques?
No. Elige el único enfoque más útil para esa pregunta y esa respuesta concretas, y lo aplica directamente.
¿Team Reason es lo mismo que Auto Verification?
No. Auto Verification se centra en el respaldo factual y el control de alucinaciones. Team Reason se centra en la lógica, los supuestos, el contexto, las contradicciones y el razonamiento frágil.
¿Sustituye a la respuesta original?
No. Añade un análisis aparte para que decidas si revisar, volver a ejecutar o fiarte de la respuesta original.
Haz que las buenas respuestas de IA te engañen menos.
Usa Team Reason cuando una respuesta suena pulida pero merece presión. Es el revisor extra que se sienta junto a cada respuesta.