Your session has been flagged for unusual activity.
Merci de confirmer que vous êtes bien humain pour continuer.
Collez votre prompt et découvrez quelle part de la fenêtre de contexte de chaque modèle il occupe. Anticipez vos tâches à long contexte avant de buter sur la limite.
Une fenêtre de contexte est la quantité totale de texte qu'un modèle peut prendre en compte à la fois — le prompt système, l'historique de la conversation, les documents que vous avez collés, et la réponse en cours de génération. Elle se mesure en tokens, pas en caractères ni en mots.
Quand vous dépassez la fenêtre, le modèle ne renvoie pas d'erreur propre — il abandonne silencieusement le contenu le plus ancien. Ce qui disparaît en premier se trouve généralement au milieu de la conversation, ce qui est justement le pire contenu à perdre. Garder une marge confortable (50 à 70 % d'utilisation) évite une baisse de qualité sur les longues sessions.
Plus grand n'est pas toujours mieux. La latence et le coût augmentent tous deux avec la longueur du contexte, et la plupart des modèles montrent une baisse de précision notable sur les tâches qui remplissent réellement leur fenêtre annoncée. Utilisez la fenêtre la plus petite qui suffit à la tâche.
Dans MultipleChat, vous pouvez router une tâche longue vers le modèle qui a le plus de place — puis ramener la réponse dans votre conversation principale.
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