はじめに

MultipleChatへようこそ

MultipleChatは、ChatGPT、Claude、Gemini、Grokを同時に動かし、構造化されたマルチステップのパイプラインで連携させることで、それぞれが互いの回答を土台にしたり、検証したり、議論したり、反論したりできるようにします。

AI Collaboration

モデルをスロットに割り当て、モードを選びましょう — Smart、Debate、Humanize、Researchなど。モードごとに異なるオーケストレーションパイプラインが使われます。

仕組みを見る →

Studioツール

自然な言葉でWordドキュメント、Excelスプレッドシート、PowerPointプレゼンテーションを生成できます。プレビューをその場で確認しながら、繰り返し調整可能です。

Studioを見る →

Projects

ファイルをアップロードするか、Google Drive・GitHub・Dropboxからインポートすると、プロジェクト内のすべてのチャットで継続的なコンテキストとして使えます — コピー＆ペーストは不要です。

Projectsについて詳しく見る →

ファイル作成の2つの方法：チャットかStudios

MultipleChatでは、実際のWordドキュメント、Excelスプレッドシート、PowerPointプレゼンテーションを 2つの方法 で作成できます。それぞれ適した場面が異なります：

チャットで作成する

とにかく頼むだけです。「新しい方針についてチームへのメモを書いて」「Q3の予算スプレッドシートを作って」と伝えれば、会話から離れることなくAIがその場でファイルを生成し、ダウンロードリンクを返してくれます。

こんなときにおすすめ： ちょっとしたファイルを1つだけ欲しいとき、すでにチャット中で話を進めているとき、会話の文脈をファイルに反映させたいときに向いています。

Studioを開く

Studioは、テンプレート、スタイルプリセット、並べて見比べられるプレビュー、調整用パネルを備えた専用ワークスペースです。同じドキュメントに対して2つのモデルを同時に走らせることもできます。

こんなときにおすすめ： 仕上がりにこだわりたいとき、意図的にスタイルを決めたいとき、何度も修正を重ねたいとき、アップロードした大きなファイルを処理したいときに向いています。

どちらの方法でも同じ種類のファイル（DOCX、XLSX、PPTX、PDF）が作成できます。用途に合わせて好きな方を選んでください。

アカウント設定#

MultipleChatは認証にGoogleのFirebase Authenticationを使用しています。パスワードは弊社サーバーには保存されず、サインアップとログインのフローはFirebaseが処理します。

アカウントの作成

1

アクセスしてください： multiplechat.ai 「Get Started」をクリックします

2

メールアドレスを入力してパスワードを設定するか、GoogleまたはAppleで続行します

3

メールアドレスを確認します

受信トレイと迷惑メールフォルダで確認リンクをチェックしてください

4

オンボーディングを完了してチャットを始めます

アカウントなしで試す

MultipleChatはサインインしなくても試すことができます。匿名利用では1日あたりのメッセージ数に上限があり、モデル構成も固定のデフォルト設定になります。コラボレーションモード、ファイルのアップロード、Projects、Studioを使うにはアカウントを作成してください。

パスワードの変更

認証はFirebase経由で行われるため、パスワードの変更もFirebaseのパスワードリセットフローを通じて行います。アプリ内にパスワード変更用のフォームはありません。

  1. 1. ログインページで 「Forgot password」
  2. 2. アカウントに登録されているメールアドレスを入力します
  3. 3. Firebaseからそのメールアドレス宛にパスワードリセットリンクが送信されます
  4. 4. リンクをたどって新しいパスワードを設定します

GoogleまたはAppleでサインアップした場合、パスワードはFirebaseではなく、そのサービス側で管理されます。

はじめてのチャット#

単一モデルでのチャット

1

送信ボタンの隣にあるモデルセレクターをクリックし、モデルを1つ選びます

2

メッセージを入力してEnterキーを押します

AI Team（コラボレーション）チャット

1

モデルセレクターから AI Team を選択します — AI Teamの設定モーダルが開きます

2

モデルアイコンをタップしてスロットに割り当てます（スロット1＝1番目のモデル、スロット2＝2番目のモデル）。モーダル下部のピルボタンからモードを選びます。

3

Go Live をクリックして設定を保存し、モーダルを閉じます。

4

メッセージを送信します — 選択したモードが実行され、結果がトークンごとにストリーミングで返ってきます

試してみたい最初のプロンプト例

  • •「中央銀行はどうやってインフレをコントロールするのか説明して」— 試すなら Smart (Chain)
  • •「SaaSにはマイクロサービスとモノリス、どちらを使うべき？」— 試すなら Debate
  • • AIが生成した文章を貼り付けて書き直しを依頼 — 試すなら Humanize
  • •「核融合エネルギーの最新動向は？」— 試すなら Research
  • •「コーヒーのサブスクリプションスタートアップ向けのピッチデックを作って」— Claudeがツールを呼び出し、実際の .pptx ファイルを渡してくれます

AI Collaborationの仕組み#

AI Teamモードでメッセージを送信すると、選択したモードがプロンプトを特定の一連のモデル呼び出しに振り分けます。最終モデルの回答がトークンごとにストリーミングで返ってきて、中間ステップの実行中はライブの進捗インジケーターが表示されます。

全体の流れ

1

チームを設定します — AI Teamモーダルでモデルをスロットに割り当て、モードを選びます

2

スロット1のモデルがプロンプトを処理し、最初の回答を生成します

3

スロット2のモデルがその出力を受け取り、そのモードに応じた処理を行います

4

最終的に統合された回答がリアルタイムで画面にストリーミングされます

どのモードも最低2つのモデルを使います — スロット1が草案を書き、スロット2がその上でモード固有の作業（書き直し、批評、反論など）を行います。ConversationモードとCo-operativeモードでは、スロット3と4のモデルも追加のレビュアーとして使えます。

AI Collaborationの全モード#

各モードは異なるパイプラインです。求める結果に応じて選んでください。

Smart (Chain)

スロット1が完成した草案を生成します。スロット2はその分野の専門家として振る舞い、草案を土台に深み、推論、たとえ話、具体例を加え、スロット1が誤った事実があれば指摘します。両モデルの情報源は最終出力にまとめて統合されます。

こんな用途に最適

網羅的な説明、リサーチ的な質問など、深さと正確さが求められる場面

流れ

スロット1が草案作成 → スロット2が深化・批評 → 最終回答をストリーミング

Humanize

このモードは、あなたが渡したコンテンツを書き直します — 質問に答えるものではありません。「delve into」「it's important to note」「leveraging」といったAIらしい常套句を取り除き、文のリズムや長さに変化をつけ、事実や意味は一切変えずに保ちます。AIが生成した文章をプロンプトとして貼り付ければ、自然な文章に書き直して返してくれます。

こんな用途に最適

AIが書いた文章を人間らしく仕上げる — ブログ、レポート、メール、マーケティングコピーなど

注意

人間らしくしたい文章をプロンプトとして貼り付けてください — 質問を投げかけるのではありません

Debate (Competitive)

スロット1の回答が最初の立場になります。スロット2がそれに異議を唱え、スロット1が反論し、最後にスロット2が双方の最も強い論点をもとに最終回答を書きます。議論は常にこの3ラウンドで行われ、各ラウンドは Responses で確認できます。

こんな用途に最適

意思決定、トレードオフの分析、「XかYか」といった問い

流れ

スロット1の立場 → スロット2の異議 → スロット1の反論 → スロット2の最終回答

Ensemble

両モデルがそれぞれ独立してあなたの質問に答えます — 2番目のモデルは最初のモデルの回答を見ません。その後、2つの回答の良い部分を組み合わせ、より完成度の高い1つの回答にまとめます。

こんな用途に最適

一方のモデルがもう一方に影響されることなく、幅広いカバレッジを得たいとき

流れ

スロット1とスロット2がそれぞれ独立して回答 → 1つの回答に統合

Co-op (Cooperative)

モデル同士が反復的に積み上げていきます。スロット1が完全な草案を書きます。スロット2（スロット3と4を割り当てている場合はそれらも）がレビューし、改善案を提示します。スロット1がその提案を取り入れた最終版を作成します。

こんな用途に最適

文章作成、コード、反復的な品質向上が重要な構造化ドキュメントなど

流れ

スロット1が草案 → スロット2がレビュー & 提案 → スロット1が最終版

Simulation

モデル同士が複数ラウンドにわたって協力しながらシナリオを展開します。スロット1がシナリオを設定し、主要な登場人物や変数を定義してラウンド1を実行します。スロット2がラウンド2でシミュレーションを続けます。これを繰り返しながらシナリオが結末を迎えます。

こんな用途に最適

シナリオプランニング、仮定の話、ロールプレイ、戦略演習、創作など

流れ

スロット1が設定＋ラウンド1 → スロット2がラウンド2 → ラウンドを交互に繰り返す → 結末

Expert

スロット1が最初の分析を行います。スロット2はそこに専門家レベルの深みを加えます — 事象の背景にある理由、技術的な深さ、戦略的な含意、複数の専門的視点からのトレードオフなどです。結果は一般的な説明というより、その分野の専門家による見解のように読めます。

こんな用途に最適

表面的な回答では物足りない、技術的または戦略的に踏み込んだ質問

流れ

スロット1が初期分析 → スロット2が専門的な深掘り → 最終回答

Conversation

スロット1が草案を書きます。チームの他のモデル（スロット2〜4）がそれぞれ短く具体的な反論を返し、実行中はチャットの吹き出しとして表示されます。その後、スロット1がそのフィードバックを踏まえて最終回答を書きます。

こんな用途に最適

回答を採用する前に、複数のモデルからの反論で検証したいとき

流れ

スロット1の草案 → スロット2〜4が並行して反論 → スロット1の最終回答

Research New

両モデルがそれぞれ独立して、並行してリアルタイムのウェブ検索を使いあなたの質問に答えます。ソース付きの両回答を比較し、実質的な食い違いを洗い出します。統合ステップでは、より根拠のある主張を採用し、両モデルの最も有力な情報源を組み合わせて食い違いを解消します。

こんな用途に最適

時事問題、ファクトチェック、正確さと最新の情報源が何より重要な質問

流れ

両モデルが並行して検索 → 結果を比較 → 最良の情報源で統合

Researchモードを選択すると、Web検索が自動的に有効になります。

クイックガイド：どのモードを使うべきか

  • • 文章作成とコンテンツ： HumanizeまたはCo-op
  • • 深いリサーチと正確さ： Research、Expert、またはSmart (Chain)
  • • 意思決定とトレードオフ： Debate (Competitive)
  • • 複数の視点から最も幅広くカバー： Ensemble
  • • 専門分野の深さと技術的分析： Expert
  • • シナリオと仮定の話： Simulation

Compare Mode#

Compare Modeは、他のコラボレーションモードとは根本的に異なります。モデルを1つの回答に統合するのではなく、各モデルの回答をプロンプトに対して 並べて表示し、それぞれがリアルタイムで並行してストリーミングされます。どこで意見が一致し、どこで異なるか、どのモデルが最も的確に答えたかが一目でわかります。

オンにする方法

上部ツールバーの Compare ボタンをクリックします。画面がモデルごとの列に分割され、入力欄が下部に移動します。プロンプトを入力すると、選択したすべてのモデルが同時に回答します。スマートフォンでは切り替えボタンで1モデルずつ表示されます。Compare Modeはサインインしているすべてのユーザーが使えます。Freeプランでは、ClaudeとGrokの列はロックされています。各列は1メッセージとしてカウントされます。

できること

比較するモデルを選ぶ — 列の上にあるモデルバーでChatGPT、Claude、Gemini、Grokのオン・オフを切り替えられます
1つのモデルだけで続ける — 各列にReplyボタンがあり、そのモデルだけで会話を続けられます
すべて停止する — 必要な答えが早めに見つかったら、実行中のストリームを一括で中断できます
モバイルでの代替表示 — スマートフォンでは、比較は1モデルずつ切り替え表示になります

CompareとEnsembleの違い

どちらも複数のモデルを同時に使います。 Ensemble は出力を1つの回答に統合します — 各モデルの回答を個別に見ることはできません。 Compare Mode は各回答を分けたまま保持するので、読み比べて判断し、好きな方で続けられます。

チャット内でClaude & Friendsができること#

Studioを開かなくても大丈夫です。通常のチャット内のAIも、実際のファイルを生成したり、アップロードした内容を直接分析したりできます。自然な言葉で頼めば、ダウンロード可能なファイルや構造化された分析結果を返してくれます。

頼めること

Wordドキュメントを作成する

「新しい方針についてチームへの1ページのメモを書いて」と頼めば、実際の .docx ファイルが返ってきます。PDFも選べます。

スプレッドシートを作成する

「カテゴリと合計付きのQ3予算トラッカーを作って」と頼めば、数式、書式、グラフ付きの実際の .xlsx が返ってきます。

プレゼンテーションを作成する

「コーヒーのサブスクリプションスタートアップについて10枚のピッチデックを作って」と頼めば、スタイル付きの .pptx.

画像を生成する

「本を読むキツネのフラットイラストを描いて」と頼めば、画像がチャット内にインラインで表示されます。

ドキュメントを修正する

DOCXをアップロードして「もっとフォーマルにして」「スペイン語に翻訳して」と伝えれば、書き直されたファイルが返ってきます。

ファイルを分析する

長いPDFや大きなスプレッドシートをアップロードして質問すれば、AIが該当する箇所を抜き出して正確に答えてくれます。

PDFをWordに変換

PDFをアップロードしてWordファイルにするよう頼むと、要約ではなく一語一語そのままの .docx に変換されます。

コードファイルの作成・編集

スクリプトや設定ファイルを依頼したり、ソースコードをアップロードして修正を頼んだりすると、同じ拡張子のファイルが返ってきます。

チャット内 vs Studio — どちらを使うべきか

会話の中でさっと1つファイルが欲しいときはチャット内が最速です。 Studio は、繰り返し丁寧に調整したいとき、テンプレートやスタイルを意図的に選びたいとき、同じドキュメントに対して2つのモデルを並行実行したいとき、より多くのオプションで大きなファイルを処理したいときに向いています。どちらも同じ種類のファイルを生成します。

Document Studio#

Document Studioは、自然な言葉からWordドキュメント（.docx）を生成・処理します。テンプレートを使ってゼロから生成したり、既存のファイルをアップロードして変換したり、結果を繰り返し調整したり、ダウンロード前にライブHTMLプレビューで確認したりできます。

チャットではなくStudioを使う理由は？ Document Studioでは、あらかじめセクション構成が組み込まれたテンプレート、2つのモデルによる並列草案の比較、品質レビューの要約、ダウンロード前のライブプレビュー、結果を調整するためのRefineパネルが使えます。1回きりのファイルにはチャットの方が速く、ドキュメントの完成度にこだわるならStudioの方が向いています。

ドキュメントテンプレート

各テンプレートは、AIが埋めていくセクション構成の設計図を定義します：

Business Report（ビジネスレポート） — エグゼクティブサマリー、調査結果、分析、提言
Proposal（提案書） — 課題提起、解決策、方法論、スケジュール、予算
Whitepaper（ホワイトペーパー） — 概要、背景、方法論、調査結果、参考文献
Case Study（事例研究） — 課題、アプローチ、実施内容、結果、学んだ教訓
Statement of Work（作業範囲記述書） — スコープ、成果物、マイルストーン、受け入れ基準
Meeting Minutes（議事録） — 出席者、議題、議論、決定事項、アクションアイテム
Cover Letter（カバーレター） — 書き出し、資格・実績、価値提案、結び
Resume / CV（履歴書） — サマリー、職歴、スキル、学歴、資格
Internal Memo（社内メモ） — 目的、背景、議論、必要な対応
Creative / Essay（創作・エッセイ） — 導入、本文、結び
Custom / Freeform（自由形式） — トピックと指示から、AIが最適な構成を判断します

コラボレーションモード

Document Studioには（メインチャットのモードとは別に）独自の生成用コラボレーションモードがあります：

Single Model（単一モデル）

1つのAIモデルがドキュメント全体を生成します。

Cooperative Writing（協調執筆）

モデルAが草案を書き → モデルBがレビューして改善案を提示 → モデルAが最終版を作成します。生成後には、強み、弱み、適用された改善点の数を示す品質サマリーが表示されます。

Competitive Drafting（競作）

2つのモデルがそれぞれ独立した完全な草案を作成します。両方を並べて見比べ、最良の部分を選んだり組み合わせたりできます。

既存ドキュメントの処理

DOCX、PDF、TXTファイルをアップロードし、次のいずれかの操作を適用します：

Improve（改善） — 文法を修正し、明快さとプロフェッショナルさを高める
Summarize（要約） — 要点を保ちつつ短くまとめる
Expand（拡張） — 詳細、具体例、裏付けとなる根拠を追加する
Restructure（再構成） — 流れと論理展開が良くなるよう再構成する
Translate（翻訳） — 書式を保ったまま、任意の言語に翻訳する
Tone Adjust（トーン調整） — フォーマル、カジュアル、テクニカル、説得調に切り替える
Extract Actions（アクション抽出） — アクションアイテム、決定事項、要点をすべて抽出する
Merge（統合） — 複数の元ドキュメントを1つにまとめる

書き出し形式

生成したドキュメントはすべて、次の形式でダウンロードできます： DOCX, PDF, Markdown（.md）、または HTML。ダウンロード前にライブHTMLプレビューが表示されます。

反復的な調整

生成後は、Refineパネルで変更したい内容を自然な言葉で説明してください。Studioがその指示を適用し、ライブHTMLプレビューを更新します。ダウンロードするまで、必要な回数だけ繰り返せます。

Excel Studio#

Excel Studioは、AIを活用したスプレッドシート環境です。ワークブックをゼロから生成し、自然な言葉の指示で調整でき、アップロードしたファイルをプロファイリングします。AIを使わない27種類の即時ツールや、任意のExcel数式を作成・解説してくれるFormula Assistantも搭載しています。

チャットではなくStudioを使う理由は？ Excel Studioは、アップロード時にデータを自動でプロファイリングし（行数、欠損値、列ごとの統計）、AIクレジットを使わずに27種類の無料の即時ツール（クレンジング、書式設定、数式、再構成）が使え、専用のFormula Assistantも備えています。チャットでもスプレッドシートは作れますが、Studioは既存のスプレッドシートを扱うためのものです。

1. スプレッドシートをゼロから生成する

自然な言葉で必要なものを説明してください。テンプレート、スタイルプリセット、行数を選びます。AIが適切な数式、書式付きの列、集計行、必要に応じたグラフを備えた実用的なワークブックを一度に作り上げます。

利用可能なテンプレート：

Budget Tracker（予算トラッカー） — 収入・支出カテゴリ、小計、差異
Profit & Loss Statement（損益計算書） — 収益、売上原価、費用、純利益、収益比率
Cash Flow Forecast（キャッシュフロー予測） — 期首・期末残高、収入、支出、資金繰り期間
Loan Amortization（ローン償還表） — 元本・利息・残高を含むPMTスケジュール
Invoice（請求書） — 明細項目、数量、単価、税金、合計
Sales Pipeline / CRM（営業パイプライン） — 案件、フェーズ、確度、加重予測
Employee Roster（従業員名簿） — 部署、給与、勤続年数、次回査定日
Inventory Tracker（在庫トラッカー） — SKU、発注点、原価、総額
Project Tracker（プロジェクトトラッカー） — タスク、担当者、日程、ステータス、依存関係
OKR / KPI Scorecard（OKR・KPIスコアカード） — 目標、主要な成果、達成目標、信号機ステータス
Comparison Matrix（比較マトリクス） — 選択肢と加重基準の比較、採点、順位付け
Expense Report（経費レポート） — 日付付き経費、カテゴリ、取引先、カテゴリ別合計
Custom / Freeform（自由形式） — 説明文から、AIが最適な構成を判断します

2. 既存のスプレッドシートを扱う

既存の .xlsx、.csv、.tsv ファイル（古い .xls ファイルは先に .xlsx で保存してください）をアップロードします。Studioが自動的にデータを プロファイリング し、行数、列数、重複行、欠損値、列ごとの統計（数値列の最小値・最大値・平均）を表示します。ファイルを変更するには、下のセクション5の無料即時ツールを使ってください。AIクレジットを使わずに、データのクレンジング、書式設定、数式の追加、再構成ができます。

3. 反復的な調整

スプレッドシートを生成した後は、Refineパネルで自然な言葉で変更を説明してください。「30日移動平均を計算する列を追加して」「見出しの色を濃い青に変更して」「Summaryシートに円グラフを追加して」といった具合です。AIは指定した部分だけを変更してファイルを再構築します。必要な回数だけ繰り返せます。

4. Formula Assistant

Formula Assistantは、Excel数式をその場で作成してくれる専用タブです。欲しい結果を自然な英語（または日本語）で説明し、任意で列見出しをコンテキストとして貼り付けると、次のものが得られます：

  • • セルにそのまま貼り付けられる正確な数式
  • • その仕組みをステップごとに解説した説明
  • • エッジケースに関する注意点（例：一致するものがない場合の挙動）
  • • 同じ結果を得るための代替数式

リクエスト例：

  • •「注文シートの列Bを参照して、列Aの各顧客の最終購入日を求めて」
  • •「列Cが『Approved』かつ列Eが1000より大きい行だけ、列Dを合計して」
  • •「週末を除いた2つの日付間の稼働日数を計算して」

5. 無料ツール（AI不要、即時実行）

これらはAI呼び出し不要で即座に実行されます。Toolsタブでファイルをアップロードし、カードをクリックするだけです：

空白のトリム
重複行の削除
テキストの大文字・小文字を統一
日付形式の修正
区切り文字で列を分割
列の結合
空の行・列の削除
空欄の前方・後方補完
集計行の追加
累計列
全体に対する割合の列
期間ごとの成長率
順位付け列
表として自動書式設定
カラースケール書式
データバー書式
見出し行の固定
数値形式の自動修正
列幅の自動調整
シートへのピボット・集計
行と列の入れ替え
カテゴリ列で分割

書き出し形式

次の形式でダウンロードできます： Excel（.xlsx）, CSV、または TSV。ダウンロード前にスプレッドシートのライブHTMLプレビューが表示されます。

Presentation Studio#

Presentation Studioは、フルデザインシステムを使って .pptx ファイルを生成・処理します。スタイルテンプレート、配色（プリセットまたはカスタムHEX）、フォントの組み合わせ、スライド数を自分で調整でき、元となるコンテンツや指示を渡すこともできます。ジョブはバックグラウンドで実行され、ライブの進捗バーが表示され、完了すると自動でダウンロードされます。

チャットではなくStudioを使う理由は？ Presentation Studioでは、6種類のスタイルテンプレート、8種類の配色プリセット（またはカスタムHEX）、フォントの組み合わせ、スライド数の精密な調整、既存のデッキをアップロードして変換する機能（要約、拡張、リデザイン、翻訳）が使えます。チャットではデフォルト設定が自動選択されますが、Studioならデッキの見た目を自分でコントロールできます。

1. プレゼンテーションを生成する

トピックを入力し、設定を選んで「Generate」をクリックします。メモ、記事、ブリーフなどの元コンテンツを貼り付けることもでき、その場合AIはゼロから生成するのではなく、それをもとにスライドを構成します。

スタイルテンプレート

Business（ビジネス） — プロフェッショナルで洗練されたレイアウト
Pitch Deck（ピッチデック） — 投資家向けの構成
Educational（教育向け） — 明確なセクション分け、研修にすぐ使える
Creative（クリエイティブ） — 大胆なビジュアルとレイアウト
Report（レポート） — データ重視、指標にフォーカス
Minimal（ミニマル） — コンテンツ重視、装飾を抑えたスタイル

配色プリセット

Corporate、Modern Dark、Nature、Warm、Ocean、Sunset、Monochrome、Pastelの8種類の配色から選ぶか、カラーピッカーでメイン・サブ・アクセントカラーを独自のHEX値で上書きできます。Resetボタンでカスタムカラーを選択中のプリセットに戻せます。

フォントの組み合わせ

Classic（クラシック） — Georgia / Calibri
Modern（モダン） — Arial Black / Arial
Elegant（エレガント） — Garamond / Cambria
Clean（クリーン） — Helvetica / Helvetica
Bold（ボールド） — Impact / Verdana
Friendly（フレンドリー） — Trebuchet MS / Tahoma

スライドレイアウト

AIは単調にならないよう、複数のレイアウトタイプを組み合わせます。どのプレゼンテーションも必ず Title スライドで始まり、 Closing スライドで終わります。すべてのスライドにスピーカーノートが生成されます。

Title（タイトル）
Content（コンテンツ）
Two Column（2カラム）
Section（セクション）
Stats（統計）
Quote（引用）
Closing（クロージング）

2. 既存のプレゼンテーションを処理する

.pptx ファイルをアップロードするか、Projectsから選びます（すでに保存済みのファイルは再アップロード不要です）。任意で自由記述の指示を添えて、次の操作を適用できます：

Summarize（要約） — スライド枚数を減らし、より要点を絞る
Expand（拡張） — 各スライドに詳細や裏付けとなるポイントを追加する
Redesign（リデザイン） — ストーリーの流れを再構成し、レイアウトをより効果的なものに差し替える
Translate（翻訳） — 構成と書式を保ったまま、すべてのテキストを翻訳する
Improve（改善） — 文法を修正し、箇条書きを鋭くし、文章を引き締める
Add Speaker Notes（スピーカーノートを追加） — すべてのスライドに詳しいノートを生成する
Reorder（並べ替え） — より良いストーリーの流れと論理展開になるようスライドを並べ替える
Custom（カスタム） — 自然な言葉で何でも説明する

処理では、スライドのテキストをもとに新しいデッキが作成されます。元のデザイン、画像、アニメーションは引き継がれません。

3. ダウンロード & 自動ダウンロード

ジョブが完了すると、 .pptx ファイルがすぐに自動でダウンロードされます。プレゼンテーションのタイトル、スライド数、使用モデル、自動ダウンロードがブロックされた場合の手動ダウンロードリンクを示す結果カードも表示されます。

ジョブはバックグラウンドで実行されます

生成や処理はバックグラウンドで行われるため、ジョブが実行されている間も作業を続けられ、リアルタイムの進捗バーが各段階の進行状況を表示します。完了すると通知が届きます。

Image Generator#

Image Generatorは、テキストプロンプトから画像を作成するための専用ページ（/image-generator）です。6種類の画像生成モデル（1回の比較で最大5つまで選択可能）と6種類のアスペクト比に対応しています。

画像生成モデル

GPT Image

OpenAIの画像モデル。複雑な指示に従い、まとまりのある構図を作るのが得意です。

SD3

Stability AIの第3世代モデル。テキストの描写と構図が改善されています。

Leonardo

Leonardo.ai製。スタイライズされた表現、ゲームアート、映画的なイメージが得意です。

Ideogram

画像内の読みやすいテキスト表現に強みがあります — ポスター、ロゴ、看板など。

Nano Banana

Google Geminiネイティブの画像生成。高速で汎用性があります。

Nano Banana Pro

より高品質なGemini画像生成で、より詳細な出力が得られます。

生成オプション

アスペクト比

1:1
16:9
9:16
4:3
3:4
21:9

良いプロンプトの書き方

  • • 被写体、舞台、雰囲気を具体的に指定する
  • • ビジュアルスタイルを名指しする： photorealistic, oil painting, 3D render, flat illustration
  • • 技術的な詳細を加える： golden hour lighting, wide angle, shallow depth of field

Image Studio#

Image Studioは、すでに手元にある画像を扱うための別ページ（/image-studio）です。写真やグラフィックをアップロードし、自然な言葉の指示で編集したり、ワンクリックで背景を除去したりできます。Image Generatorがテキストから画像を作るのに対し、Image Studioは既存の画像を変換します。

できること

画像をアップロードする

PNG、JPG、WEBPファイルをStudioにドロップします。その画像が以降のすべての作業のベースになります。

AIで編集する

「水彩画風にして」「背景をビーチに変えて」「サングラスを追加して」といった変更内容を説明すると、AIが変更版を返してくれます。

背景を除去する

Remove Backgroundボタンをクリックすると、被写体が自動的に切り抜かれ、デザインにそのまま使える透明PNGが返ってきます。

ダウンロードする

結果をPNGまたはJPGとして保存します。編集後もセッション内には元画像が残ります。

Image Studioは既存画像の編集用です。ゼロから画像を作成するには Image Generator.

Prompt Optimizer#

Prompt Optimizerは、メッセージを送信する前に書き換え、AIモデルにとってより明確で具体的、実行しやすい内容にします — 意図を変えたり、新しい事実を作り出したりすることはありません。URL、数値、ファイル名、コードブロックはそのまま保持されます。

使い方

1

メッセージ入力欄にプロンプトを入力します。何か入力すると「Optimize」ボタンが有効になります。

2

を Optimize ボタンをクリックします。書き換え後のプロンプトが編集可能なテキストエリアに表示されるモーダルが開きます。

3

書き換え後のプロンプトの下には、 エンリッチメントチップ が表示されます — Audience（対象読者）、Tone（トーン）、Length（長さ）、Structure（構成）、Images（画像）、Sources（情報源）といったクリック可能なタグです。チップをクリックすると、記入用のプレースホルダー行がプロンプトに追加されます。

4

必要に応じて最適化されたテキストを直接編集し、 Use をクリックすると元のメッセージが置き換わります。もしくは Use & Send をクリックすると置き換えと同時に送信されます。

オプティマイザーが行うこと

  • • 曖昧なプロンプトを、明確で命令形の指示に書き換える
  • • 具体性を作り出すことなく、最小限のプロンプトを実行可能な程度まで拡張する
  • • 入力した言語をそのまま維持する — 出力も入力と同じ言語になる
  • • 事実、URL、数値、コードは変更しない

Auto-Verification#

回答が届いた後、MultipleChatはGoogle Geminiを使って自動的に事実の正確性チェックを行うことができます。このチェックでは、回答に事実誤認、古い情報、文脈の欠落がないかを分析し、回答にバッジを表示します。

仕組み

Geminiは、あなたの元の質問とAIの回答を受け取ります。1回の呼び出しで、(1) そもそもこの種のコンテンツに検証が適切かどうか、(2) 適切であれば何が事実として正しく、どんな問題があるかを判定します。結果は、問題が見つからなければ Verified バッジとして、問題が検出された場合は Issues found バッジと簡単な説明として表示されます。

スマートスキップロジック

事実確認が価値を持たないコンテンツの種類については、検証は自動的にスキップされ、クレジットが節約されます：

簡単な計算・数式
コードの生成やデバッグ
創作系のタスク
意見や主観的な質問
ハウツー系の指示
定義や文法の説明

Auto-Verificationは初期設定ではオフです。メッセージ入力欄の横にあるツールメニューで Auto-verify answers をオンにしてください（有料プラン）。オンにすると、回答が届くたびに自動でチェックされ、1回のチェックは1メッセージとしてカウントされます。

AIの見解の相違#

コラボレーションモードでは、最終回答を書くモデルが草案をレビューし、見つけた問題点を挙げるよう指示されています。Researchモードでは、2つのモデルの独立した回答を比較して問題点を洗い出します。これらは表示される回答本文から取り除かれ、最終回答の下に別枠の AIの見解の相違 パネルとして表示されます。

何が検出されるか

レビュー担当のモデルは、次の5つのカテゴリで問題点を探します：

事実の誤り

誤った日付、数値、名前、主張

文脈の欠落

省略されている重要な詳細

古い情報

変更または更新された可能性のある内容

過度な単純化

失われたニュアンスや複雑さ

より良い代替案

回答で触れられていない、より良いアプローチ・ツール・選択肢

それぞれの見解の相違はカテゴリ分けされ、色分けされたアイコンとともに表示されます — 事実の誤りは赤、欠落は琥珀色、古い情報はオレンジ、文脈の問題は青です。 AIの見解の相違 をクリックすると、コラボレーションによる回答の下にあるパネルが開きます。

見解の相違ブロックは常に最終回答のテキストから取り除かれています — 回答内にインラインで表示されることはありません。表示させるには、明示的にクリックして開く必要があります。

情報源#

Web検索が有効なとき、またはResearchモードが実行中のとき、モデルは自身の主張に対する情報源を収集します。これらはコラボレーション内の両モデルから集められ、重複を除去したうえで、回答の下に 情報源 ボタンとして表示されます。

をクリックすると 情報源 モーダルが開き、各参照元のタイトル、ドメイン、クリック可能なリンクが表示されます。Researchモードでは、情報源はそれを見つけたモデルごとにグループ化されるため、どのモデルがどの主張を裏付けたかが分かります。

見解の相違と同様、情報源が読める回答の中にインラインで表示されることはありません。Sourcesボタンは、実際に情報源が見つかった場合にのみ表示されます。

個別の回答#

コラボレーションモードでは、表示される最終回答は複数のモデルが協力して作り上げた統合結果です。ただし、コラボレーションによる回答の下にある Responses ボタンをクリックすれば、各モデルが個別に生成した内容をいつでも確認できます。

これにより、統合前の各モデルの生の回答を並べて表示するモーダルが開きます — 検索が有効だった場合は、各列の下にそのモデル固有のWeb情報源も表示されます。回答同士の視点を比較したり、最終回答がどのように作られたかを正確に理解したいときに便利です。

コラボレーションのステップが時短のためスキップされた簡単な質問の場合、Responsesモーダルには、代わりに単一モデルによる簡易回答が使われた旨の注記が表示されます。

チーム推論#

回答の下にある Reason ボタンをクリックすると、その回答を批判的にもう一度見直せます。モデルが最も役立つ観点（症状の背後にある根本原因、エッジケースへのストレステスト、2つの妥当な見解の両立、実際の状況への適合性、その分野の既知のパターン）を選び、回答が見落としたこと、ぼかしたこと、前提にしたことを指摘します。

チーム推論は有料プランで利用でき、実行するたびに1メッセージとしてカウントされます。結果はチャットに保存されないため、もう一度実行するにはボタンを再度クリックしてください。

Projects#

プロジェクトとは、ファイルと常設の指示をひとまとめにした名前付きのワークスペースです。プロジェクト内のすべてのチャットには、それらのファイルが自動的にコンテキストとして与えられます — 何も貼り付けなくても、AIが答える前に関連する部分を読み込みます。

プロジェクトの作成

1

Projectsページから New Project をクリックします

2

プロジェクト名を付け、任意で instructions（指示）を追加します

指示は常設のシステムプロンプトです — このプロジェクト内のすべての会話でAIの振る舞いを形づくります

3

ファイルをアップロードするか、Google Drive・GitHub・Dropboxからインポートします

対応形式：PDF、DOCX、TXT、MD、CSV、JSON、および主要なプレーンテキスト系コードファイル。アーカイブ（.zip、.tar、.gz）には対応していません。

4

プロジェクト内で新しいチャットを始めます — コンテキストが自動的に注入されます

Google Drive, GitHub & Dropbox

Google・GitHub・Dropboxのアカウントを接続すると、プロジェクトに直接ファイルをインポートできます。Driveからはファイルやフォルダ、Dropboxからはファイル、GitHubからはアカウントでアクセスできる任意のリポジトリのファイルを選べます。ファイルが変更されたときはいつでも Re-sync を使ってください — 同期はいつファイルを更新するかを自分で管理できるよう、手動でトリガーする仕組みになっています。

コンテキスト取得の仕組み

プロジェクト内でメッセージを送信すると、MultipleChatはインデックス済みのファイルの中から、その質問に最も関連性の高い部分を検索します。注入されるのはその部分だけで、ファイル全体ではありません。ファイルがまだインデックスされていない場合は、ワンクリックのIndex Nowボタン付きのバナーが表示されます。

ファイルのアップロード#

プロジェクトの外でも、どのチャットでも直接ファイルをアップロードして、その会話にコンテキストを与えることができます。メッセージ入力欄の隣にあるクリップアイコンをクリックするか、チャットウィンドウにファイルをドラッグ＆ドロップしてください。

対応フォーマット

ドキュメント

PDF、DOCX、XLSX、PPTX、TXT、MD、CSV、JSON、XML

画像

PNG、JPG、GIF、WEBP — マルチモーダルモデルが視覚的に解析します

コード

JS、Python、HTML、CSS、および主要なプレーンテキスト系コードファイル

ファイルの読み込み方法

MultipleChatはファイルに応じて最適な処理方法を自動で選びます：

  • • 小さなテキスト・コードファイル — 会話のコンテキストに直接注入され、AIが内容全体を引用したり推論したりできます
  • • スプレッドシート、PDF、大きなドキュメント、プレゼンテーション — Studio方式の構造化分析に自動的に振り分けられ、AIは単なる文字の塊としてではなく、表やセクション、統計を抽出できます
  • • スキャンされたPDF — アップロード時に自動でOCR処理されるため、手書きや画像ベースのPDFも読み取れます

プランごとにファイルサイズ、合計アップロードサイズ、1メッセージに添付できるファイル数の上限が設定されています。個別のチャットにアップロードしたファイルは一定期間後に失効します — 長期的な保存にはProjectsを使ってください。

アカウント & 請求#

アカウントページ（/account）では、現在のプラン、今日の利用状況、請求履歴を確認できます。サブスクリプションの管理はすべてここで完結し、サポートへの連絡は不要です。

利用状況の確認

アカウントページには、コラボレーション（AI Team）メッセージと単一モデルメッセージについて、今日の1日の上限に対する使用量を示すプログレスバーが表示されます。上限はUTCの深夜0時にリセットされます。

プランの変更

Account → Subscription に移動します。現在のプランに応じて、アップグレードとダウングレードの選択肢が表示されます。支払いのためStripeにリダイレクトされ、完了後アプリに戻ります。変更はすぐに反映されます。

請求ポータル

アカウントページの Manage Billing をクリックすると、Stripeの請求ポータルが開きます。そこから次のことができます：

  • • 支払い方法の更新
  • • 過去の請求書のダウンロード
  • • 月次・年次請求の切り替え
  • • サブスクリプションの解約

解約

解約はStripeの請求ポータルから行います。現在の請求期間が終わるまで利用は継続され、解約と同時に即座にアクセスが遮断されることはありません。

モバイルアプリで登録した場合

MultipleChatのiOSアプリまたはAndroidアプリで登録した場合、請求はApp StoreまたはGoogle Playから行われます。そのサブスクリプションの管理や解約は、Stripeポータルではなくスマートフォンのサブスクリプション設定で行ってください。

チャット履歴#

すべての会話は自動的に保存され、サイドバーのチャット履歴アイコンからアクセスできます。

チャットの管理

  • • Rename（名前変更） — チャットのタイトルをクリックすると編集できます
  • • Pin（ピン留め） — 大事なチャットをピン留めして一番上に固定できます（最大5件）
  • • Delete（削除） — 個別のチャットを削除します
  • • Delete all（全削除） — 履歴を一括で消去します

履歴のエクスポート

  • • 履歴画面のExportボタンを使います
  • • 形式を選びます： JSON, TXT
  • • 一度に最大1,000件のチャットをエクスポートできます
  • • 履歴全体を書き出すことも、特定のチャットだけを選ぶこともできます
  • • Import Chats で、MultipleChatまたはChatGPTのエクスポートを取り込めます（JSONまたはCSV、一度に最大500件）

プライバシー

チャット履歴はアカウントごとに非公開です。ログインしていないユーザーのチャットは、セッションをまたいで保存されません。データの取り扱いについて詳しくは プライバシーポリシー をご覧ください。

チャットの共有 & フォーク#

チームに所属していれば、自分のチャットをチームメンバーと共有できます。リンクを開いたメンバー（サインインしていて同じチームに所属している人）は会話全体を読み取り専用で閲覧でき、 fork （フォーク）して自分のチャット履歴にコピーし、自分なりの方向で続きを進められます。

チャットを共有する

1

履歴からチャットを開きます

2

アクションをクリックします — Share 共有用URLが記載されたダイアログが開きます

3

URLをコピーしてチームメンバーに送ります — 開けるのはサインインしている同じチームのメンバーだけです

4

ダイアログには閲覧数とフォーク数が表示されるので、チャットがどれくらい利用されているか確認できます

共有されたチャットをフォークする

チームメンバーが共有チャットのリンクを開くと、次のことができます：

Read it（閲覧する） — 使用されたAI Teamの構成も含め、会話全体を閲覧できます
Fork it（フォークする） — 「Fork of [元のタイトル]」として自分の履歴にチャットを複製し、あなたが残したところから続きを進められます

共有の解除

同じShareダイアログを開いて Unshareをクリックします。リンクは即座に無効になります — すでにフォークした人は自分のコピーをそのまま保持しますが、新たに閲覧できる人はいなくなります。

チームを離れると、共有したリンクはすべて自動的に無効になります。

元のチャットに添付されたファイルは、フォークには コピーされません コピーされるのは会話のテキストのみです。フォークされたチャットがファイルを参照している場合、新しい所有者は自分でファイルをアップロードし直す必要があります。

チーム#

チームアカウントでは、複数のメンバーが1つのサブスクリプションを利用できます。オーナーは Team ページ（/team）で席数と請求を管理し、メールでメンバーを招待します。

  • • 席数 — オーナーが席を追加・削除します。追加した席はすぐに日割りで請求されます
  • • 招待 — 招待リンクの有効期限は7日間です。チームに参加すると、そのメンバー個人の有料サブスクリプションは解約されます
  • • チームプロジェクト — チームプロジェクトとして作成したプロジェクトは共有され、メンバー全員がファイルを閲覧・編集できます
  • • チャットの共有 — メンバー同士でチャットを共有できます（「チャットの共有 & フォーク」を参照）

利用上限はメンバーごとで、合算されません — 各メンバーがチームプランの上限をすべて使えます。チャットやチャットでアップロードしたファイルは、共有しない限り非公開のままです。

トラブルシューティング#

モデルが応答しない

  • • インターネット接続を確認してください
  • • ページを更新してもう一度試してください
  • • 別のブラウザを試すか、拡張機能を無効にしてください
  • • 既知の障害情報を multiple.chat

AI Teamモードが動作しない

  • • AI Teamモーダルで、少なくとも2つのモデル（スロット1とスロット2）が割り当てられているか確認してください
  • • Go Live をクリックして、送信前に設定を適用してください
  • • モデルセレクターに「AI Team」と表示されているか確認してください — 単一モデル名が表示されている場合、コラボレーションは無効になっています

Compare Modeが使えない

  • • スマートフォンではCompare Modeは1モデルずつ表示されます — 切り替えボタンでモデルを変更してください
  • • サインインが必要です。FreeプランではClaudeとGrokの列はロックされています — 使うにはアップグレードしてください
  • • 送信前に、モデルバーで少なくとも2つのモデルがオンになっているか確認してください

プロジェクトのファイルが使われていない

  • •「Files not yet indexed」というバナーが表示されている場合は、 Index now をクリックしてください
  • • 新しいファイルを追加した後は、 Re-sync でインデックスを更新してください
  • • アーカイブ（.zip、.tar、.gz）には対応していません — 先にファイルを展開してください

応答が遅い

  • • コラボレーションモード（特にResearchとDebate）は複数のAI呼び出しを順番に行うため、仕組み上遅くなります
  • • リアルタイムの情報が不要な場合はWeb検索をオフにしてください
  • • 4モデルではなく2モデルを使うと応答時間が大幅に短縮されます

Studioのジョブが失敗する、または止まる

  • • Studioのジョブはバックグラウンドで実行されます — ダウンロードする前に進捗インジケーターが完全に完了するまで待ってください
  • • エラーが出た場合は、問題を切り分けるためにもっとシンプルで短いプロンプトで試してください
  • • 大きなファイル（PDF、DOCX）のアップロードは処理に時間がかかります — ステータスはリアルタイムで更新されます

共有チャットのリンクが動かない

  • • 所有者が共有を解除したか、チームを離れた可能性があります — 再共有してもらってください
  • • サインインしていて、共有した人と同じチームに所属している必要があります
  • • URL全体（後ろのトークンも含めて）を正しくコピーしたか確認してください /shared/
  • • フォークしようとして何も起きない場合は、一度ページを更新してもう一度試してください

まだ問題が解決しない場合は？

multiple.chat/support のヘルプセンターからご連絡ください。使用しているブラウザのバージョン、問題が発生したときに行っていた操作、表示されたエラーメッセージがあれば添えてください。これらの多くは、あらかじめ入力された状態になっています。